Jawaban UAS Biostatistik Take Home

YAYASAN PURNA DHARMA HUSADA STIKes DHARMA HUSADA Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Dharma Husada Bandung SK. Mendiknas No. 127/D/0/2002 Jl. Terusan Jakarta No. 75 Telp/ Fax. (022) 7204803

UJIAN AKHIR SEMESTER

TAHUN AKADEMIK 2012-2013

Mata Kuliah                        :         BIOSTATISTIK

Program Studi                   :         S1 Keperawatan

Tingkat / Semester             :        

Nama                                 :       

NPM                                   :

Jawaban:

Data hasil pemeriksaan di Ruang Family Paru pada bulan Juni 2013 terdiri dari 30 responden dengan 5 variabel terdiri dari umur, jenis kelamin, diagnose, status pembayaran dan jumlah hari rawat.

1.     Analisis univariat

Tujuan analisis ini adalah untuk mendeskripsikan karakteristik masing-masing variabel yang diteliti. Bentuknya tergantung dari jenis datanya. Untuk data numerik digunakan nialai mean (rata-rata), median, standard deviasi dll. Sedangkan untuk data katagorik tentunya hanya dapat menjelaskan angka/nilai jumlah dan persentase masing-masing kelompok (Hastono, 2011)

a.    Umur

Tabel 1.1

Distribusi Umur Pasien Ruang Family Paru

Variabel	N	Mean	SD	Minimum-Maximum
Umur	30	45,8	14,7	17 - 72

Hasil analisis didapatkan rata-rata umur pasien adalah 45,8 tahun, dengan standar deviasi 14,7 tahun artinya rata-rata umur pasien diantara 30,3 – 59,7 . Umur termuda 17 tahun dan umur tertua 72 tahun.

b.    Jenis Kelamin

Tabel  1.2.

Distribusi Frekwensi Jenis Kelamin Pasien Ruang Family Bebas

Jenis Kelamin	Frekwensi (f)	Persentase (%)
Laki-laki Perempuan	18 12	60 40
Jumlah	30	100

Berdasarkan table 1.2 sebagaian besar responden berjumlah 18 pasien (60%) adalah laki-laki sedangkan 12 responden (40%) adalah perempuan.

Grafik 1.1

Persentase Pasien Ruang Famili Paru

  

c.    Diagnosa

Tabel  1.3.

Distribusi Frekwensi Diagnosa Pasien Ruang Family Paru

Diagnosa	Frekwensi (f)	Persentase (%)
KP Asma PPOK Tumor Paru Bronkhitis	21 3 3 2 1	70 10 10 6,7 3,3
Jumlah	30	100

Berdasarkan table 1.3 sebagaian besar responden berjumlah 21 pasien (70%) adalah penyakit KP, 3 responden (10%) adalah penyakit Asma, 3 responden (10%) menderita PPOK, 2 responden (6,7%) menderita Tumor Paru, 1 responden ( 3,3%) menderita beronkhitis.

Grafik 1.2

Distribusi Frekwensi Diagnosa Pasien Ruang Family Paru

d.    Cara Bayar

Tabel  1.4.

Distribusi Frekwensi Jenis penyakit Pasien Ruang Family Paru

Jenis Penyakit	Frekwensi (f)	Persentase (%)
Menular Tidak Menular	21 9	70 30
Jumlah	30	100

Berdasarkan table 1.4 sebagaian besar responden berjumlah 21 pasien (70%) menderita penyakit menular, 9 responden (30%) menderita penyakit tidak menular.

Grafik 1.3

Distribusi Frekwensi Jenis Penyakit Pasien Ruang Family Paru

e.    Lama Rawat

Tabel 1.5

Distribusi Lama rawat (hr) Pasien Ruang Family Paru

Variabel	N	Mean	SD	Minimum-Maximum
Lama rawat	30	5,2	1,8	2-10

Hasil analisis didapatkan rata-rata lama rawat pasien adalah 5,2 hari, dengan standar deviasi 1,8 hari artinya rata-rata lama rawat pasien diantara 3,4 – 7 hari . lama rawat terpendek adalah 2 hari sedangkan lama rawat terlama adalah 10 hari.

2.     Analisis Bivariat

Kegunaan analisis bivariat bisa untuk mengetahui apakah ada hubungan yang siginifikan antara dua variabel, atau bisa juga digunakan untuk mengetahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara dua atau lebih kelompok(sampel).

Pada kasus ini peneliti ingin mengetahui hubungan antara cara pembayaran dengan lama rawat

Hipotesis penelitian :

1.    Ho : Tidak ada perbedaan lama rawat antara penyakit menular dan tidak menular

2.    Ha : Ada perbedaan lama rawat antara penyakit menular dan tidak menular

Identifikasi variabel :

1.    Varibel independen adalah Jenis Penyakit (varibel kategorik : 2 kategori)

2.    Varibel dependen adalah lama rawat (variabel numerik)

Uji hipotesis yang digunakan adalah t-test

Penarikan kesimpulan :

Ho ditolak jika p value < 0,05

Ho gagal ditolak jika p value > 0,05

Hasil uji statistic :

Jenis Penyakit	N	Mean	SD	SE Mean	P value
Menular Tidak Menular	21 9	5,38 4,89	1,830 1,764	0,399 0,588	0,499

Rata-rata hari rawat pada pasien dengan penyakit menular adalah 5,38 hari dengan standar deviasi 1,83 hari  sedangkan rata-rata hari rawat pada pasien penyakit tidak menular adalah 4,89 hari dengan standar deviasi 1,76 hari. Hasil uji statistic didapat nilai p = 0,499, berarti pada alpha 5% dapat disimpulkan tidak ada perbedaan hari rawat antara pasien yang penyakit menular dengan pasien yang penyakit tidak menular. sehingga kesimpulannya Ho gagal ditolak.

  

No	Umur	Jenis Kelamin	Diagnosa	Jenis Penyakit	Lama perawatan
1	51	Perempuan	KP	Menular	6
2	55	perempuan	BRONCHITIS	Tidak Menular	5
3	17	Perempuan	ASMA	Tidak Menular	3
4	24	Perempuan	KP	Menular	2
5	63	Laki-Laki	KP	Menular	6
6	51	Perempuan	KP	Menular	6
7	33	Laki-Laki	KP	Menular	3
8	63	Laki-Laki	TUMOR PARU	Tidak Menular	9
9	56	Laki-Laki	PPOK	Tidak Menular	3
10	52	Perempuan	KP	Menular	3
11	50	Laki-Laki	KP	Menular	8
12	47	Laki-Laki	PPOK	Tidak Menular	5
13	46	Laki-Laki	KP	Menular	5
14	28	Laki-Laki	KP	Menular	8
15	53	Laki-Laki	PPOK	Tidak Menular	5
16	66	Laki-Laki	ASMA	Tidak Menular	4
17	56	Perempuan	KP	Menular	4
18	43	Laki-Laki	KP	Menular	5
19	72	Laki-Laki	ASMA	Tidak Menular	5
20	60	Laki-Laki	KP	Menular	5
21	20	Perempuan	KP	Menular	5
22	43	Laki-Laki	KP	Menular	10
23	29	Perempuan	KP	Menular	5
24	19	Perempuan	KP	Menular	4
25	39	Perempuan	KP	Menular	6
26	60	Laki-Laki	KP	Menular	7
27	44	Perempuan	KP	Menular	5
28	56	Laki-Laki	KP	Menular	5
29	36	Laki-Laki	TUMOR PARU	Tidak Menular	5
30	43	Laki-Laki	KP	Menular	5