Jawaban Ujian Akhir Semester (UAS) Take Home Biostatistik

UJIAN AKHIR SEMESTER TAKE HOME

TAHUN AKADEMIK 2012-2013

Mata Kuliah                     :         BIOSTATISTIK

Program Studi                   :         S1 Keperawatan

Tingkat / Semester             :        

Nama                                 :        Pepi HP

NPM                                   :

Jawaban:

Data hasil pemeriksaan di Ruang Family Bebas terdiri dari 30 responden dengan 5 variabel terdiri dari umur, jenis kelamin, diagnose, status pembayaran dan jumlah hari rawat.

1.     Analisis univariat

Tujuan analisis ini adalah untuk mendeskripsikan karakteristik masing-masing variabel yang diteliti. Bentuknya tergantung dari jenis datanya. Untuk data numerik digunakan nialai mean (rata-rata), median, standard deviasi dll. Sedangkan untuk data katagorik tentunya hanya dapat menjelaskan angka/nilai jumlah dan persentase masing-masing kelompok (Hastono, 2011)

a.    Umur

Tabel 1.1

Distribusi Umur Pasien Ruang Family Bebas

Variabel	N	Mean	SD	Minimum-Maximum
Umur	30	34,7	15,8	13 - 69

Hasil analisis didapatkan rata-rata umur pasien adalah 34,7 tahun, dengan standar deviasi 15,8 tahun artinya rata-rata umur pasien diantara 18,9 – 50,5 . Umur termuda 13 tahun dan umur tertua 69 tahun.

b.    Jenis Kelamin

Tabel  1.2.

Distribusi Frekwensi Jenis Kelamin Pasien Ruang Family Bebas

Jenis Kelamin	Frekwensi (f)	Persentase (%)
Laki-laki Perempuan	10 20	33,3 66,7
Jumlah	30	100

Berdasarkan table 1.2 sebagaian besar responden berjumlah 20 pasien (66,7%) adalah perempuan dan 10 pasien (33,3%) adalah laki-laki.

  

Grafik 1.1

Persentase Pasien Ruang Famili Bebas 

c.    Diagnosa

Tabel  1.3.

Distribusi Frekwensi Diagnosa Pasien Ruang Family Bebas

Diagnosa	Frekwensi (f)	Persentase (%)
DHF Typhoid Anemia DM CHF GE Melena	13 9 3 2 1 1 1	43,3 30 10 6,7 3,3 3,3 3,3
Jumlah	30	100

Berdasarkan table 1.3 sebagaian besar responden berjumlah 13 pasien (43,3%) adalah penyakit demam berdarah, 9 responden (30%) adalah penykit typoid, 3 responden (10%) menderita anemia, 2 responden (6,7%) menderita DM dan masing masing 1 responden (3,3%) menderita CHF, GE dan Melena.

Grafik 1.2

Distribusi Frekwensi Diagnosa Pasien Ruang Family Bebas

d.    Cara Bayar

Tabel  1.4.

Distribusi Frekwensi Cara Bayar Pasien Ruang Family Bebas

Cara Bayar	Frekwensi (f)	Persentase (%)
Jamkesmas Tunai Nota Askes	21 4 3 2	70 13,3 10 6,7
Jumlah	30	100

Berdasarkan table 1.4 sebagaian besar responden berjumlah 21 pasien (70%) adalah jamkesmas, 4 responden (13,3%) adalah tunai, 3 responden (10) adalah nota, 2 responden (6,7%)  askes.

Grafik 1.3

Distribusi Frekwensi Cara Bayar Pasien Ruang Family Bebas

e.    Lama Rawat

Tabel 1.5

Distribusi Lama rawat (hr) Pasien Ruang Family Bebas

Variabel	N	Mean	SD	Minimum-Maximum
Lama rawat	30	5,1	1,0	3-7

Hasil analisis didapatkan rata-rata lama rawat pasien adalah 5,1 hari, dengan standar deviasi 1 hari artinya rata-rata lama rawat pasien diantara 4,1 – 6,1 . lama rawat terpendek adalah 3 hari sedangkan lama rawat terlama adalah 7 hari.

2.     Analisis Bivariat

Kegunaan analisis bivariat bisa untuk mengetahui apakah ada hubungan yang siginifikan antara dua variabel, atau bisa juga digunakan untuk mengetahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara dua atau lebih kelompok(sampel).

Pada kasus ini peneliti ingin mengetahui hubungan antara cara pembayaran dengan lama rawat

Hipotesis penelitian :

1.    Ho : Tidak ada hubungan cara bayar dengan lama rawat

2.    Ha : Ada hubungan antara cara bayar dengan lama rawat

Identifikasi variabel :

1.    Varibel independen adalah cara bayar (varibel kategorik : 4 kategori)

2.    Varibel dependen adalah lama rawat (variabel numeric)

Rumus uji hipotesis yang digunakan adalah anova

Penarikan kesimpulan :

Ho ditolak jika p value < 0,05

Ho gagal ditolak jika p value > 0,05

Hasil uji statistic :

Variabel	Mean	SD	95% CI	P value
Cara Bayar Jamkesmas Askes Tunai Nota	5,38 4,50 5,25 3,67	0,973 0,707 0,500 0,577	4,94 - 5,82 -1,85 – 10,85 4,45 – 6,05 2,23 – 5,10	0,028

Rata-rata hari rawat pada mereka yang jamkesmas adalah 5,38 hari dengan standar deviasi 0,973 hari. Pada pasien askes rata-rata hari rawat 4,5 hari dengan standar deviasi 0,7 hari. Pasien dengan cara bayar tunai rata-rata hari rawat 5,25 hari dengan standar deviasi 0,5 hari sedangkan pasien dengan cara bayar nota rata-rata hari rawat 3,67 hari dengan standar deviasi 0,6 hari.

Hasil uji statistik didapat nilai p = 0,028, berarti pada alpha 5% dapat disimpulkan ada perbedaan hari rawat antara keempat kelompok cara bayar tersebut. Analisis lebih lanjut dengan post hoc test membuktikan bahwa kelompok yang berbeda signifikan adalah pasien dengan cara bayar jamkesmas dan nota.

No	Umur	Jenis     Kelamin	Diagnosa	Cara Bayar	Lama rawat
1	60	laki-laki	DHF	jamkesmas	7
2	53	perempuan	DHF	jamkesmas	6
3	41	laki-laki	DHF	tunai	5
4	55	laki-laki	DHF	tunai	5
5	20	laki-laki	TYPHOID	jamkesmas	6
6	69	laki-laki	MELENA	tunai	5
7	55	perempuan	ANEMIA	jamkesmas	6
8	21	perempuan	CHF	jamkesmas	6
9	34	perempuan	TYPHOID	askes	5
10	36	perempuan	TYPHOID	askes	4
11	56	perempuan	DM	jamkesmas	3
12	31	perempuan	TYPHOID	nota	3
13	23	perempuan	TYPHOID	nota	4
14	24	perempuan	GE	jamkesmas	3
15	30	perempuan	TYPHOID	jamkesmas	5
16	49	perempuan	DHF	jamkesmas	5
17	19	perempuan	ANEMIA	nota	4
18	40	laki-laki	DHF	jamkesmas	5
19	45	perempuan	TYPHOID	jamkesmas	5
20	59	laki-laki	DM	jamkesmas	5
21	21	perempuan	TYPHOID	jamkesmas	6
22	13	laki-laki	ANEMIA	jamkesmas	5
23	20	perempuan	DHF	tunai	6
24	29	laki-laki	DHF	jamkesmas	6
25	14	perempuan	DHF	jamkesmas	5
26	26	perempuan	DHF	jamkesmas	6
27	25	laki-laki	DHF	jamkesmas	6
28	20	perempuan	TYPHOID	jamkesmas	6
29	22	perempuan	DHF	jamkesmas	5
30	32	perempuan	DHF	jamkesmas	6