PESAN SEGERA

Dengan 50rb dapatkan : 1 ASKEP atau, 2 SAP+2Leaflet, atau 2 Artikel, atau 3 Askep Persentation dan Terima Pesanan

Wednesday, August 14, 2013

Jawaban Ujian Akhir Semester (UAS) Take Home Biostatistik

Kapevi Hatake | 1:55 PM | | |
UJIAN AKHIR SEMESTER TAKE HOME
TAHUN AKADEMIK 2012-2013


Mata Kuliah                     :         BIOSTATISTIK

Program Studi                   :         S1 Keperawatan
Tingkat / Semester             :        
Nama                                 :        Pepi HP
NPM                                   :

Jawaban:

Data hasil pemeriksaan di Ruang Family Bebas terdiri dari 30 responden dengan 5 variabel terdiri dari umur, jenis kelamin, diagnose, status pembayaran dan jumlah hari rawat.

1.     Analisis univariat
Tujuan analisis ini adalah untuk mendeskripsikan karakteristik masing-masing variabel yang diteliti. Bentuknya tergantung dari jenis datanya. Untuk data numerik digunakan nialai mean (rata-rata), median, standard deviasi dll. Sedangkan untuk data katagorik tentunya hanya dapat menjelaskan angka/nilai jumlah dan persentase masing-masing kelompok (Hastono, 2011)
a.    Umur
Tabel 1.1
Distribusi Umur Pasien Ruang Family Bebas

Variabel
N
Mean
SD
Minimum-Maximum
Umur
30
34,7
15,8
13 - 69

Hasil analisis didapatkan rata-rata umur pasien adalah 34,7 tahun, dengan standar deviasi 15,8 tahun artinya rata-rata umur pasien diantara 18,9 – 50,5 . Umur termuda 13 tahun dan umur tertua 69 tahun.

b.    Jenis Kelamin
Tabel  1.2.
Distribusi Frekwensi Jenis Kelamin Pasien Ruang Family Bebas

Jenis Kelamin
Frekwensi (f)
Persentase (%)
Laki-laki
Perempuan
10
20
33,3
66,7
Jumlah
30
100

Berdasarkan table 1.2 sebagaian besar responden berjumlah 20 pasien (66,7%) adalah perempuan dan 10 pasien (33,3%) adalah laki-laki.

  
Grafik 1.1
Persentase Pasien Ruang Famili Bebas 

c.    Diagnosa

Tabel  1.3.
Distribusi Frekwensi Diagnosa Pasien Ruang Family Bebas

Diagnosa
Frekwensi (f)
Persentase (%)
DHF
Typhoid
Anemia
DM
CHF
GE
Melena
13
9
3
2
1
1
1
43,3
30
10
6,7
3,3
3,3
3,3
Jumlah
30
100

Berdasarkan table 1.3 sebagaian besar responden berjumlah 13 pasien (43,3%) adalah penyakit demam berdarah, 9 responden (30%) adalah penykit typoid, 3 responden (10%) menderita anemia, 2 responden (6,7%) menderita DM dan masing masing 1 responden (3,3%) menderita CHF, GE dan Melena.

Grafik 1.2
Distribusi Frekwensi Diagnosa Pasien Ruang Family Bebas



d.    Cara Bayar

Tabel  1.4.
Distribusi Frekwensi Cara Bayar Pasien Ruang Family Bebas

Cara Bayar
Frekwensi (f)
Persentase (%)
Jamkesmas
Tunai
Nota
Askes
21
4
3
2
70
13,3
10
6,7
Jumlah
30
100

Berdasarkan table 1.4 sebagaian besar responden berjumlah 21 pasien (70%) adalah jamkesmas, 4 responden (13,3%) adalah tunai, 3 responden (10) adalah nota, 2 responden (6,7%)  askes.

Grafik 1.3
Distribusi Frekwensi Cara Bayar Pasien Ruang Family Bebas


e.    Lama Rawat

Tabel 1.5
Distribusi Lama rawat (hr) Pasien Ruang Family Bebas

Variabel
N
Mean
SD
Minimum-Maximum
Lama rawat
30
5,1
1,0
3-7

Hasil analisis didapatkan rata-rata lama rawat pasien adalah 5,1 hari, dengan standar deviasi 1 hari artinya rata-rata lama rawat pasien diantara 4,1 – 6,1 . lama rawat terpendek adalah 3 hari sedangkan lama rawat terlama adalah 7 hari.


2.     Analisis Bivariat

Kegunaan analisis bivariat bisa untuk mengetahui apakah ada hubungan yang siginifikan antara dua variabel, atau bisa juga digunakan untuk mengetahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara dua atau lebih kelompok(sampel).

Pada kasus ini peneliti ingin mengetahui hubungan antara cara pembayaran dengan lama rawat
Hipotesis penelitian :
1.    Ho : Tidak ada hubungan cara bayar dengan lama rawat
2.    Ha : Ada hubungan antara cara bayar dengan lama rawat
Identifikasi variabel :
1.    Varibel independen adalah cara bayar (varibel kategorik : 4 kategori)
2.    Varibel dependen adalah lama rawat (variabel numeric)
Rumus uji hipotesis yang digunakan adalah anova
Penarikan kesimpulan :
Ho ditolak jika p value < 0,05
Ho gagal ditolak jika p value > 0,05

Hasil uji statistic :

Variabel
Mean
SD
95% CI
P value
Cara Bayar
Jamkesmas
Askes
Tunai
Nota

5,38
4,50
5,25
3,67

0,973
0,707
0,500
0,577

4,94 - 5,82
-1,85 – 10,85
4,45 – 6,05
2,23 – 5,10


0,028

Rata-rata hari rawat pada mereka yang jamkesmas adalah 5,38 hari dengan standar deviasi 0,973 hari. Pada pasien askes rata-rata hari rawat 4,5 hari dengan standar deviasi 0,7 hari. Pasien dengan cara bayar tunai rata-rata hari rawat 5,25 hari dengan standar deviasi 0,5 hari sedangkan pasien dengan cara bayar nota rata-rata hari rawat 3,67 hari dengan standar deviasi 0,6 hari.
Hasil uji statistik didapat nilai p = 0,028, berarti pada alpha 5% dapat disimpulkan ada perbedaan hari rawat antara keempat kelompok cara bayar tersebut. Analisis lebih lanjut dengan post hoc test membuktikan bahwa kelompok yang berbeda signifikan adalah pasien dengan cara bayar jamkesmas dan nota.


No
Umur
Jenis     Kelamin
Diagnosa
Cara Bayar
Lama rawat
1
60
laki-laki
DHF
jamkesmas
7
2
53
perempuan
DHF
jamkesmas
6
3
41
laki-laki
DHF
tunai
5
4
55
laki-laki
DHF
tunai
5
5
20
laki-laki
TYPHOID
jamkesmas
6
6
69
laki-laki
MELENA
tunai
5
7
55
perempuan
ANEMIA
jamkesmas
6
8
21
perempuan
CHF
jamkesmas
6
9
34
perempuan
TYPHOID
askes
5
10
36
perempuan
TYPHOID
askes
4
11
56
perempuan
DM
jamkesmas
3
12
31
perempuan
TYPHOID
nota
3
13
23
perempuan
TYPHOID
nota
4
14
24
perempuan
GE
jamkesmas
3
15
30
perempuan
TYPHOID
jamkesmas
5
16
49
perempuan
DHF
jamkesmas
5
17
19
perempuan
ANEMIA
nota
4
18
40
laki-laki
DHF
jamkesmas
5
19
45
perempuan
TYPHOID
jamkesmas
5
20
59
laki-laki
DM
jamkesmas
5
21
21
perempuan
TYPHOID
jamkesmas
6
22
13
laki-laki
ANEMIA
jamkesmas
5
23
20
perempuan
DHF
tunai
6
24
29
laki-laki
DHF
jamkesmas
6
25
14
perempuan
DHF
jamkesmas
5
26
26
perempuan
DHF
jamkesmas
6
27
25
laki-laki
DHF
jamkesmas
6
28
20
perempuan
TYPHOID
jamkesmas
6
29
22
perempuan
DHF
jamkesmas
5
30
32
perempuan
DHF
jamkesmas
6























No comments:

Post a Comment

DUNIA KEPERAWATAN. Powered by Blogger.
Twitter Delicious Facebook Digg Stumbleupon Favorites More

Search

Exit Jangan Lupa Klik Like & Follow Ya!!