UJIAN AKHIR SEMESTER TAKE HOME
TAHUN AKADEMIK 2012-2013
Mata
Kuliah : BIOSTATISTIK
Program Studi : S1 Keperawatan
Tingkat / Semester :
Nama : Pepi HP
NPM
:
Jawaban:
Data hasil pemeriksaan di Ruang Family Bebas
terdiri dari 30 responden dengan 5 variabel terdiri dari umur, jenis kelamin,
diagnose, status pembayaran dan jumlah hari rawat.
1.
Analisis
univariat
Tujuan analisis ini adalah untuk
mendeskripsikan karakteristik masing-masing variabel yang diteliti. Bentuknya
tergantung dari jenis datanya. Untuk data numerik digunakan nialai mean
(rata-rata), median, standard deviasi dll. Sedangkan untuk data katagorik
tentunya hanya dapat menjelaskan angka/nilai jumlah dan persentase
masing-masing kelompok (Hastono, 2011)
a.
Umur
Tabel 1.1
Distribusi Umur Pasien
Ruang Family Bebas
Variabel
|
N
|
Mean
|
SD
|
Minimum-Maximum
|
Umur
|
30
|
34,7
|
15,8
|
13 - 69
|
Hasil
analisis didapatkan rata-rata umur pasien adalah 34,7 tahun, dengan standar
deviasi 15,8 tahun artinya rata-rata umur pasien diantara 18,9 – 50,5 . Umur
termuda 13 tahun dan umur tertua 69 tahun.
b.
Jenis
Kelamin
Tabel 1.2.
Distribusi
Frekwensi Jenis Kelamin Pasien Ruang Family Bebas
Jenis Kelamin
|
Frekwensi (f)
|
Persentase (%)
|
Laki-laki
Perempuan
|
10
20
|
33,3
66,7
|
Jumlah
|
30
|
100
|
Berdasarkan table
1.2 sebagaian besar responden berjumlah 20 pasien (66,7%) adalah perempuan dan
10 pasien (33,3%) adalah laki-laki.
Grafik 1.1
Persentase Pasien
Ruang Famili Bebas
c.
Diagnosa
Tabel 1.3.
Distribusi
Frekwensi Diagnosa Pasien Ruang Family Bebas
Diagnosa
|
Frekwensi (f)
|
Persentase (%)
|
DHF
Typhoid
Anemia
DM
CHF
GE
Melena
|
13
9
3
2
1
1
1
|
43,3
30
10
6,7
3,3
3,3
3,3
|
Jumlah
|
30
|
100
|
Berdasarkan table 1.3
sebagaian besar responden berjumlah 13 pasien (43,3%) adalah penyakit demam
berdarah, 9 responden (30%) adalah penykit typoid, 3 responden (10%) menderita
anemia, 2 responden (6,7%) menderita DM dan masing masing 1 responden (3,3%) menderita
CHF, GE dan Melena.
Grafik 1.2
Distribusi
Frekwensi Diagnosa Pasien Ruang Family Bebas
d.
Cara
Bayar
Tabel 1.4.
Distribusi
Frekwensi Cara Bayar Pasien Ruang Family Bebas
Cara Bayar
|
Frekwensi (f)
|
Persentase (%)
|
Jamkesmas
Tunai
Nota
Askes
|
21
4
3
2
|
70
13,3
10
6,7
|
Jumlah
|
30
|
100
|
Berdasarkan table
1.4 sebagaian besar responden berjumlah 21 pasien (70%) adalah jamkesmas, 4
responden (13,3%) adalah tunai, 3 responden (10) adalah nota, 2 responden
(6,7%) askes.
Grafik 1.3
Distribusi Frekwensi
Cara Bayar Pasien Ruang Family Bebas
e.
Lama
Rawat
Tabel 1.5
Distribusi Lama
rawat (hr) Pasien Ruang Family Bebas
Variabel
|
N
|
Mean
|
SD
|
Minimum-Maximum
|
Lama rawat
|
30
|
5,1
|
1,0
|
3-7
|
Hasil analisis
didapatkan rata-rata lama rawat pasien adalah 5,1 hari, dengan standar deviasi
1 hari artinya rata-rata lama rawat pasien diantara 4,1 – 6,1 . lama rawat
terpendek adalah 3 hari sedangkan lama rawat terlama adalah 7 hari.
2.
Analisis
Bivariat
Kegunaan analisis bivariat bisa untuk
mengetahui apakah ada hubungan yang siginifikan antara dua variabel, atau bisa
juga digunakan untuk mengetahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara dua
atau lebih kelompok(sampel).
Pada kasus ini peneliti ingin mengetahui
hubungan antara cara pembayaran dengan lama rawat
Hipotesis penelitian :
1. Ho
: Tidak ada hubungan cara bayar dengan lama rawat
2. Ha
: Ada hubungan antara cara bayar dengan lama rawat
Identifikasi variabel :
1. Varibel
independen adalah cara bayar (varibel kategorik : 4 kategori)
2. Varibel
dependen adalah lama rawat (variabel numeric)
Rumus uji hipotesis yang digunakan
adalah anova
Penarikan kesimpulan :
Ho ditolak jika p value < 0,05
Ho gagal ditolak jika p value >
0,05
Hasil uji statistic :
Variabel
|
Mean
|
SD
|
95% CI
|
P value
|
Cara Bayar
Jamkesmas
Askes
Tunai
Nota
|
5,38
4,50
5,25
3,67
|
0,973
0,707
0,500
0,577
|
4,94 - 5,82
-1,85 – 10,85
4,45 – 6,05
2,23 – 5,10
|
0,028
|
Rata-rata hari rawat pada mereka yang
jamkesmas adalah 5,38 hari dengan standar deviasi 0,973 hari. Pada pasien askes
rata-rata hari rawat 4,5 hari dengan standar deviasi 0,7 hari. Pasien dengan
cara bayar tunai rata-rata hari rawat 5,25 hari dengan standar deviasi 0,5 hari
sedangkan pasien dengan cara bayar nota rata-rata hari rawat 3,67 hari dengan
standar deviasi 0,6 hari.
Hasil uji statistik didapat nilai p =
0,028, berarti pada alpha 5% dapat disimpulkan ada perbedaan hari rawat antara
keempat kelompok cara bayar tersebut. Analisis lebih lanjut dengan post hoc test membuktikan bahwa kelompok
yang berbeda signifikan adalah pasien dengan cara bayar jamkesmas dan nota.
No
|
Umur
|
Jenis Kelamin
|
Diagnosa
|
Cara Bayar
|
Lama rawat
|
1
|
60
|
laki-laki
|
DHF
|
jamkesmas
|
7
|
2
|
53
|
perempuan
|
DHF
|
jamkesmas
|
6
|
3
|
41
|
laki-laki
|
DHF
|
tunai
|
5
|
4
|
55
|
laki-laki
|
DHF
|
tunai
|
5
|
5
|
20
|
laki-laki
|
TYPHOID
|
jamkesmas
|
6
|
6
|
69
|
laki-laki
|
MELENA
|
tunai
|
5
|
7
|
55
|
perempuan
|
ANEMIA
|
jamkesmas
|
6
|
8
|
21
|
perempuan
|
CHF
|
jamkesmas
|
6
|
9
|
34
|
perempuan
|
TYPHOID
|
askes
|
5
|
10
|
36
|
perempuan
|
TYPHOID
|
askes
|
4
|
11
|
56
|
perempuan
|
DM
|
jamkesmas
|
3
|
12
|
31
|
perempuan
|
TYPHOID
|
nota
|
3
|
13
|
23
|
perempuan
|
TYPHOID
|
nota
|
4
|
14
|
24
|
perempuan
|
GE
|
jamkesmas
|
3
|
15
|
30
|
perempuan
|
TYPHOID
|
jamkesmas
|
5
|
16
|
49
|
perempuan
|
DHF
|
jamkesmas
|
5
|
17
|
19
|
perempuan
|
ANEMIA
|
nota
|
4
|
18
|
40
|
laki-laki
|
DHF
|
jamkesmas
|
5
|
19
|
45
|
perempuan
|
TYPHOID
|
jamkesmas
|
5
|
20
|
59
|
laki-laki
|
DM
|
jamkesmas
|
5
|
21
|
21
|
perempuan
|
TYPHOID
|
jamkesmas
|
6
|
22
|
13
|
laki-laki
|
ANEMIA
|
jamkesmas
|
5
|
23
|
20
|
perempuan
|
DHF
|
tunai
|
6
|
24
|
29
|
laki-laki
|
DHF
|
jamkesmas
|
6
|
25
|
14
|
perempuan
|
DHF
|
jamkesmas
|
5
|
26
|
26
|
perempuan
|
DHF
|
jamkesmas
|
6
|
27
|
25
|
laki-laki
|
DHF
|
jamkesmas
|
6
|
28
|
20
|
perempuan
|
TYPHOID
|
jamkesmas
|
6
|
29
|
22
|
perempuan
|
DHF
|
jamkesmas
|
5
|
30
|
32
|
perempuan
|
DHF
|
jamkesmas
|
6
|
No comments:
Post a Comment